本地 AI PC｜V100 32GB｜Hermes + Gemma4 31BQ6 Qwen3.8 Q6128 64/96Vram Doable

2012raymondwu

*64/96GB Vram Upgradable, 64GB = PCIE 3.0 8x 8x 96GB= pcie x4 (slower in response)
*大部分本地 LLM 推理、模型分层及多 GPU AI 工作负载，PCIe x8 不会成为主要瓶颈通常在HBM2计算完毕。实际多卡性能仍取决于模型、推理框架及工作负载。

### 特别适合
*Sole Trader、小型企业、商业文件分析、法律及专业文件、本地私人 AI、RAG、研究、编程、AI Agent、本地知识库，以及不希望敏感资料上传云端的用户。*
一台已经完整配置、优化并可直接使用的 *本地 AI 工作站*，适合个体经营者、小型企业、顾问、研究人员、法律及专业文件处理，以及希望将敏感资料保留在本机运行 AI 的用户。

开机即可使用，无需从零安装 Linux、AI Runtime、模型管理、Agent、RAG 或本地知识库环境。主要 AI 服务、模型管理工具、OpenWebUI 图形界面和 Desktop 一键启动环境均已配置完成。

### 硬件规格
* NVIDIA *Tesla V100 PCIe 32GB HBM2*
* Intel *Core i7-8700*
* MSI *Z370 Gaming Pro Carbon*
*48GB DDR4 RAM，可升级至 64GB*
*500GB M2 NVEM SSD* (2x M2 NVEM Slots)
* 系统及 AI 环境已安装
* 如需保存大量大型 AI 模型，建议另外增加 SSD (Dual OS)
* *新 750W 电源 80+ GOLD*
* *新机箱*
* V100 专用主动式调温高速散热系统
* Ubuntu Linux/Windows Dual OS 建议另外增加 SSD
* 已完成本地 AI 系统优化
* 开机即可进入已配置好的 AI 工作环境

### 已配置 AI / Agent 环境
*Hermes Agent*
*OpenWebUI*
*Qwen3.8 27B Q6 128K*
*Qwen3Coder 最高 128K Context*
* KV Cache 优化*
* Tensor / inference 参数优化*
* vLLM Paged Attention 环境*
* *Ollama*
* *llama.cpp*
* *Vllm*
* *RAG 本地知识库*
* *Mem0 长期记忆环境*
* *Obsidian AI 知识库*
* 本地模型管理系统
* Desktop 一键启动快捷方式 and Buyer's repair, Dual OS possible
适合运行本地 Agent、长文件分析、代码、研究、RAG、知识库及多步骤 AI 工作流。

系统可多种本地 AI 模型，通过 *OpenWebUI / Ollama*/Llama 使用，包括：
**Qwen3.8 27B Q6* — 主力高质量模型，适合推理、商业文件及长文档分析
** Gemma 4 31B it Q6 for AI Agent** Gemma 4 31B Q4-Q5
* *Qwen3Coder* — 编程及 AI Agent 工作，最高 128K Context
* *Qwen3.6 35B A3B* — MoE 大模型
* *Devstral Small 24B* — Coding / Agent 工作
* *DeepSeek 32B* — 推理及分析
* *GLM 4.7 Flash* — 快速通用 AI
* *Gemma 4 26B*
* *GPT-OSS 20B*
* *Ornith 1.5 35B*
* *Qwen3.8 27B*
* *Video & Audio AI Production
* *Snowflake Arctic Embed 2* — RAG / Embedding / 本地知识库
买家可根据不同任务，在 OpenWebUI、Ollama、Hermes Agent 及 llama.cpp 环境之间切换模型及工作方式。

### 可升级 to 64GB/96GB Vram
主板可再安装兼容的 *32GB GPU*，组成最高：
*64GB/May be 96GB VRAM 双 GPU 本地 AI 70B 80B 120B 132B Dense or MoE models工作站*
双 GPU 配置支持：
*PCIe x8 + x8* +x4*


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